Видят ли Google и Яндекс тексты от ИИ и понижают ли их

Здесь собраны правила Google и справка Яндекса с датами и ссылками и данные о том, как ошибаются детекторы ИИ. Дальше — чек-лист для тех, кто пишет тексты для сайта с нейросетью. Как выбрать нейросеть и убрать из текста машинные штампы, мы рассказали в гайде нейросеть для написания текстов.

Понижает ли Google тексты, написанные нейросетью?

Нет. 8 февраля 2023 года Google опубликовал в блоге Search Central пост об ИИ-контенте с разделом «Rewarding high-quality content, however it is produced» («Вознаграждаем качественный контент, как бы он ни был создан»). Нарушением компания называет автоматизацию, включая ИИ, если её главная цель — манипулировать позициями в выдаче.

Google сравнивает ИИ-тексты с тем, что было лет десять назад: интернет заполнили массовые тексты, написанные людьми. Запрещать их никто не стал, поиск научился отличать хорошие от плохих. В разделе вопросов того же поста сказано короче: «Using AI doesn’t give content any special gains. It’s just content» («ИИ не даёт контенту особых преимуществ. Это просто контент»).

Если страница полезна, оригинальна и показывает опыт и знания автора, она может подняться в поиске. Если нет, не поднимется. На вопрос, стоит ли использовать ИИ как дешёвый способ обмануть поиск, Google отвечает: нет.

Опыт и знания автора — часть набора E-E-A-T: опыт, экспертность, авторитетность и надёжность (experience, expertise, authoritativeness, trustworthiness). Этим набором Google описывает качества хорошего контента, а в справке о полезном контенте уточняет, что главное из четырёх — надёжность.

За что Google понижает сайты с текстами от ИИ?

Google понижает за scaled content abuse, по-русски «злоупотребление массовым контентом»: сайт выпускает много страниц, чтобы подняться в поиске, а читателю они ничего не дают. Правило действует с 5 марта 2024 года.

До марта 2024 года у Google было правило против «автоматически созданного контента». Его расширили, потому что стало трудно понять, собран ли поток слабых страниц машиной, людьми или теми и другими вместе.

В действующей редакции правил о спаме (обновлены 28 августа 2026 года) Google приводит такие примеры массового контента:

• нейросетью или похожими инструментами сделано много страниц без пользы для читателя;
• страницы собраны из чужих лент, выдачи или текстов, в том числе через синонимизацию, перевод и другую маскировку;
• текст склеен из нескольких чужих страниц без собственного вклада;
• создано несколько сайтов, чтобы спрятать масштаб такого контента;
• много страниц, где почти нет смысла, зато есть ключевые слова.

Вместе с правилом Google выпустил крупное обновление основного алгоритма (core update) и рассчитывал, что низкокачественного неоригинального контента в выдаче станет на 40% меньше. 26 апреля 2024 года компания подвела итог: обновление полностью заработало 19 апреля, и таких страниц стало на 45% меньше.

Тот же подход видно в руководстве для асессоров, людей, которые вручную оценивают качество выдачи. В редакции от 11 сентября 2025 года сказано, что генеративный ИИ может быть полезным инструментом, но, как любым инструментом, им можно злоупотребить. Самую низкую оценку асессор ставит страницам, где почти весь контент скопирован, пересказан или сгенерирован «с минимальными усилиями, без оригинальности и добавленной ценности».

Там же оговорка: само использование нейросети уровень усилий и оценку качества не определяет. Оценки асессоров на позиции напрямую не влияют, Google использует их, чтобы проверять работу алгоритмов.

Как Яндекс относится к текстам от нейросетей?

Отдельного правила о текстах от нейросетей у Яндекса нет, но позиция сформулирована прямо: в справке Вебмастера, бесплатного кабинета Яндекса для владельцев сайтов, сказано, что нейросети «могут быть отличным помощником для автора, но не должны подменять его». Опасность Яндекс видит в том, что такой текст теряет смысловую новизну, авторский стиль и экспертизу, а формальная уникальность ценности не гарантирует.

В той же справке есть нарушение «Малополезный контент»: информация, которая не несёт пользователю дополнительной ценности и не решает его задачу. Нейросети там названы прямо: такой контент «нередко» создают с их помощью, машинным переводом или шаблонной подстановкой ключевых слов «без дополнительного анализа и редактуры».

Признаки малополезного контента по справке Яндекса: текст скопирован целиком или частично; выглядит как автоматически сгенерированный или ничего не добавляет к уже известному; каталог товаров или услуг собран из автоматически полученных чужих данных. В справке о том, чем отличаются качественные сайты, Яндекс называет плохими сайты с автоматически сгенерированным бесполезным контентом и с некачественным машинным переводом.

Последствия Яндекс описывает так: алгоритмы могут ограничить ранжирование всего сайта или его разделов, то есть показывать их в поиске ниже, а если нарушение найдено на основном домене, ограничение распространяется и на поддомены. Увидеть его можно в Вебмастере в разделе «Оптимизация сайта → Безопасность и нарушения»: если списка нарушений там нет, ограничений тоже нет.

После исправлений отметьте в этом разделе «Нарушение исправлено» и отправьте сайт на проверку. Проверка идёт до 30 дней, а если ограничение не сняли, повторно отправить сайт можно только через 30 дней.

Для ответов Алисы AI Яндекс называет четыре главных качества источника: экспертность, полезность, оригинальность и содержательность. Как попадать в ответы нейросетей и чем это отличается от обычного SEO, разобрали в материале что такое GEO.

Позиции Google и Яндекса по датам

Официальная позиция Google с 2023 года прежняя. С тех пор вышли новые правила о спаме и несколько обновлений против массового контента. Яндекс излагает свою позицию в справке Вебмастера и дат правок не указывает.

Последнее спам-обновление Google на конец октября 2026 года шло с 24 сентября по 8 октября. Если трафик сайта менялся в эти даты, сверьте их с журналом обновлений на Search Status Dashboard.

За что наказывают, а за что нет

Наказывают за пустые страницы, сделанные потоком, и способ их создания тут вторичен. В правилах Google и Яндекса нейросеть стоит в одном ряду с автоматическим копированием чужих сайтов, машинным переводом и склейкой чужих текстов, а правило Google о массовом контенте касается и текстов, написанных людьми.

В справке о полезном контенте Google называет два тревожных признака: сайт с помощью автоматики пишет обо всём подряд и пересказывает чужое, ничего не добавляя от себя. Один из вопросов самопроверки там же: есть ли в материале что-то оригинальное, например своё исследование или разбор.

Может ли поисковик определить, что текст написал ИИ?

Ни Google, ни Яндекс не заявляют, что определяют, что текст написала нейросеть, и понижают за это. Google пишет, что его антиспам-алгоритм SpamBrain ищет спам, «как бы он ни был создан». О распознавании текстов нейросетей в этом описании ничего не сказано.

В справке Яндекса о малополезном контенте есть признак ближе к теме: текст, который «выглядит как автоматически сгенерированный». Как Яндекс это определяет, справка не раскрывает, поэтому машинные штампы стоит убирать и ради Яндекса.

Асессорам Google прямо разрешено не разбираться в происхождении текста: массовый контент получает самую низкую оценку, даже если асессор не уверен, использовалась ли нейросеть. Как пример явного признака пересказа нейросетью руководство приводит забытые в тексте фразы вроде «As an AI language model», то есть «как языковая модель, я».

Модели Google, например Gemini, оставляют в сгенерированных текстах, картинках и видео невидимую метку SynthID. В мае 2025 года компания представила портал SynthID Detector, который такие метки находит. Тексты от ChatGPT, Claude или DeepSeek он не распознаёт, и в документации Поиска SynthID как фактор ранжирования не упоминается.

Работают ли детекторы ИИ-текста?

Надёжно — нет. Детекторы ошибаются в обе стороны: помечают как машинный текст человека и пропускают текст нейросети, особенно после правки. Это показали OpenAI и независимые исследования 2023 года.

OpenAI выпустила свой классификатор в январе 2023 года и сразу предупредила, что он ненадёжен на текстах короче 1 000 знаков. 20 июля 2023 года компания закрыла его из-за низкой точности. В стэнфордском исследовании Ляна и соавторов детекторы почти не ошибались на эссе американских школьников, зато 89 из 91 эссе иностранцев, сдававших экзамен по английскому, хотя бы один детектор назвал машинным. Детекторы считают «машинным» простой и предсказуемый язык, а так пишут и люди, для которых язык не родной.

Обмануть детектор тоже легко. В том же исследовании ChatGPT попросили один раз переписать свои эссе «литературным языком», и даже лучший детектор после этого узнал 13% из них вместо 100%. Группа исследователей Деборы Вебер-Вульф проверила 14 инструментов, включая Turnitin и GPTZero. В целом около 20% текстов нейросети детекторы приписали людям, а после ручной правки или машинного перефразирования точность падала ещё сильнее. У GPTZero каждое второе срабатывание «написано ИИ» приходилось на текст человека, у Turnitin ложных срабатываний не было.

Ещё нагляднее ненадёжность детекторов видна по исследованиям SEO-сервисов. Ahrefs, известный сервис для SEO-анализа, в июле 2025 года прогнал своим детектором 600 000 страниц из топ-20 Google: полностью человеческими он назвал 13,5%, смешанными — 81,9%, а связи между долей ИИ и позицией почти не нашёл (коэффициент корреляции 0,011, практически ноль). Rankability в июне 2026 года проверил 487 результатов Google детектором на основе GPTZero и Originality и записал в человеческие 83% страниц. Выборки и годы у исследований разные. Кроме того, каждый детектор по-своему делит тексты на человеческие, машинные и смешанные, и это тоже объясняет разрыв в шесть раз.

Все исследования выше сделаны на английских текстах. Мы прогнали через один бесплатный детектор без регистрации два текста на русском: отрывок из рассказа Чехова «Каштанка» 1887 года и короткий текст ChatGPT про выбор зимней куртки.

На этой паре детектор угадал: Чехова назвал человеком, а текст ChatGPT машинным на 87,3%. Но один тест на двух текстах ничего не доказывает ни в одну сторону, ненадёжность детекторов показывают исследования выше.

Какие сайты пострадали от массовой генерации

Самые известные случаи — волна ручных мер Google в марте 2024 года и падение трафика стартапа Causal после 1 800 сгенерированных статей. Поисковики не публикуют списки сайтов, которые понизили, поэтому всё, что известно, взято из рассказов владельцев и оценок SEO-сервисов, и цифры ниже стоит считать ориентиром.

Ручные меры в марте 2024 года. На следующий день после новых правил, 6 марта, многие владельцы сообщили о ручных мерах в Search Console, а их сайты пропали из поиска Google. Так писал отраслевой блог Search Engine Roundtable 7 марта 2024 года по отчётам SEO-специалистов. Среди владельцев были и те, кто говорил, что нейросетью не пользовался. Сам Google эту волну не комментировал.

Подсчёт Originality.ai. Компания, которая продаёт детектор ИИ, проверила около 79 000 сайтов из рекламных сетей Mediavine, Raptive и Ezoic. По её подсчёту, в марте 2024 года 1 446 из них, примерно 1,9%, выпали из индекса, и компания связала это с ручными мерами. В выборке из 175 выпавших сайтов детектор компании нашёл ИИ-контент у 151, а у 51 сайта он занимал 95% и больше.

«SEO-ограбление» Exceljet. Осенью 2023 года маркетолог Джейк Уорд рассказал, как для стартапа Causal скачал карту сайта конкурента Exceljet, то есть список всех его страниц, и за несколько часов сгенерировал около 1 800 статей на те же темы. По оценке Ahrefs, которую приводит The Decoder, трафик Causal вырос, а потом упал примерно с 610 000 визитов в начале октября до 190 000 в середине декабря 2023 года, примерно до уровня до кампании. Подтверждённой ручной меры и комментария Google в этой истории нет: известно только падение.

Как писать тексты для сайта с нейросетью и не попасть под фильтр

Порядок работы одинаков для Google и Яндекса: нейросеть делает черновик, а за пользу, факты и подпись отвечает человек. Вот чек-лист перед публикацией.

Перед публикацией полезно прогнать черновик через вопросы, которыми Google предлагает проверять свои материалы. Промт ниже подходит для ChatGPT, Claude, Gemini и DeepSeek, а ответы точнее, если вставить вместе с черновиком тексты двух-трёх страниц из топа по вашему запросу.

Ты — строгий редактор. Ниже черновик статьи для сайта и тексты страниц из топа поиска по тому же запросу.
 
Ответь по пунктам, с цитатами из черновика:
1. Какая информация есть в черновике и отсутствует на страницах из топа? Если такой нет, так и напиши.
2. Где в черновике свой опыт, данные, примеры или анализ, а где пересказ общеизвестного?
3. Какие факты, цифры, даты и названия нужно проверить по первоисточнику? Дай списком.
4. Понятно ли, кто автор и почему ему можно доверять?
5. Унесёт ли читатель из текста ответ на свой вопрос, или ему придётся искать дальше?
6. Какие абзацы можно удалить без потери смысла?
 
Черновик: [вставьте текст]
Страницы из топа: [вставьте тексты]

Если на первый вопрос нейросеть ответила, что своей информации в черновике нет, переписывать формулировки бесполезно: в текст нужно добавить свои данные.

Что делать, если трафик упал после публикации ИИ-текстов

Сначала выясните, есть ли уведомление. Google сообщает только о ручных мерах: они видны в Search Console, в отчёте «Меры, принятые вручную». Яндекс ограничения своих алгоритмов показывает в Вебмастере, в разделе «Безопасность и нарушения».

Если в Search Console есть уведомление о ручной мере, исправить нужно все проблемные страницы: если поправить только часть, Google не снимет меру даже частично. Потом нажмите «Запросить проверку» в отчёте о мерах и опишите, что именно было не так и что вы сделали. Ответ приходит по почте, через несколько дней или недель. В Яндексе порядок описан выше.

Когда уведомлений нет, сверьте дату падения с журналом обновлений Google, затем выгрузите из Search Console страницы, которые реже стали появляться в поиске, и посмотрите, что у них общего. Удобно делать это с ИИ-агентом, который сам забирает данные: как подключить Search Console, мы показали в гайде Claude Code для SEO. Однотипные страницы без своих данных и опыта объедините, перепишите с фактами или скройте из поиска служебной пометкой noindex в коде страницы. Google в правилах о спаме советует исключать такой контент из поиска.